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新Kaggle竞赛:共聚焦图像的深度学习分析

作为不断致力于数据科学和人工智能以挖掘生物图像的一部分,徕卡显微系统很荣幸赞助即将到来的 卡格勒 竞争 人类蛋白质图谱2018图片挑战赛.

参与者应开发新的方法来分析大型生物图像数据集。手动确定蛋白质在细胞中的定位既费时又费力。使用数据科学和深度学习的新方法来分析越来越多的生物图像可以导致更快,更准确的细胞蛋白定位。

目标是建立一个程序,将脊椎动物细胞中蛋白质的共聚焦显微镜图像数据自动分类为大约30种不同的细胞器类别。那些获得最成功成绩的参与者有资格赢得现金奖和NVIDIA GV100 GPU。此外,《自然方法》(Nature Methods)杂志已表示有兴趣考虑讨论最佳性能模型的论文发表。

本次比赛使用的数据来自 人类蛋白质图谱。通过鉴定蛋白质所处的细胞器,可以更好地了解其功能以及与其他蛋白质和生物分子的潜在相互作用。将来,产生的模型可能有助于进一步阐明对人类健康重要的细胞机制。可能的结果是,可能会发现某些疾病的更好治疗方法。

细胞图集,是 人类蛋白质图谱,由Emma Lundberg组在 科学生命实验室,位于瑞典斯德哥尔摩的KTH皇家理工学院。目前,在Chan Zuckerberg Initiative的支持下,她是斯坦福大学的客座教授。的 细胞图集 是在很大程度上使用通过 徕卡共聚焦仪器.

通过赞助该竞赛,徕卡显微系统公司将进一步为生物学知识的扩展和改进做出贡献,并帮助构建工具来精确分析所创建的大量数据。

有兴趣参加比赛的个人可以在以下位置找到更多详细信息 人类蛋白质图谱2018图片挑战赛.

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