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宣布人类蛋白质图集图像分类的优胜者

人类蛋白质图谱图像分类, 一种 卡格勒 竞争 徕卡微系统很高兴赞助,结束了,现在已经有了最终结果。

首先,徕卡显微系统公司要感谢所有2,172个团队的参与,他们的辛勤工作,创新思想和贡献。徕卡微系统公司还想祝贺获奖者。

前四名 获奖团队 F1分数最高的是:

  • 第一名→“最合适”团队(14,000美元奖金);
  • 第二名→团队“ WAIR”(奖金$ 10,000);
  • 第三名→团队“ pudae”(奖金$ 8,000);
  • 第四名→“ Wienerschnitzelgemeinschaft”团队(奖金5,000美元)。

每个参加比赛的团队的目标是使用人工智能(AI)和数据挖掘方法来建立预测模型,以对28种细胞器进行分类以进行蛋白质定位。超过170,000个共聚焦显微镜的培养细胞图像可通过 人类蛋白质图谱 (HPA)。这些图像中有许多是使用Leica共焦仪器采集的。通过比赛中开发的模型分析图像数据,并评估结果以确定获胜者。比赛的组织者对整体的参与和取得的成绩感到惊讶。

生命科学家研究蛋白质在细胞器中的定位,以更好地了解蛋白质在健康和疾病中的作用。通过利用AI和数据挖掘使这项任务自动化,科学家将能够更快,更准确地检测出细胞中的异常。更快,更精确的预测模型将使科学家能够将更多的注意力放在目前通常被忽视的稀有细胞器和表型上。

要了解有关HPA和蛋白质定位的更多信息,请阅读 艾玛·伦德伯格访谈。她是科学家背后的首席科学家 细胞图集,HPA的一部分,以及 科学生命实验室 在瑞典斯德哥尔摩的KTH皇家理工学院。

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